경상국립대(GNU) 교수 7명이 한국과학기술단체총연합회(과총)가 한 해 동안 발표된 논문 가운데 가장 우수한 논문을 선정하는 ‘2022년 제32회 과학기술우수논문상’을 수상했다. 시상식은 6월 29일 과총회관에서 열린 ‘2022 대한민국 과학기술연차대회’에서 마련됐다.
‘과학기술우수논문상’은 창의적인 연구활동을 통해 우수논문을 발표한 과학기술자들을 선정·시상함으로써 과학기술자의 연구의욕과 사기를 진작시키고 우리나라 과학기술의 수준 향상과 선진화에 기여하기 위해 과총에서 1991년부터 운영 중이다.
영광의 주인공은 ▲농수산학분야=농학과 나채인 교수, 해양식품공학과 박신영 교수, 원예과학부 신현석 교수, 조경학과 이수동 교수 ▲공학분야 의류학과=이소희 교수, 기계융합공학과 추원식 교수 ▲종합분야 반도체공학과 김준영 교수 등 모두 7명이다.
왼쪽부터 이소희·추원식·나채인·박신영·신현석·이수동·김준영 교수. 경상국립대 제공
나채인 교수는 ‘경운 방법 및 파종 시기가 남부 지역 논 재배 옥수수와 후작 양파의 생육과 수량에 미치는 영향’이라는 논문으로 한국작물학회의 추천을 받았다.
이 논문은 농촌진흥청 국립식량과학원의 지원을 받아 우리나라 남부 지역에서 안정적인 사료용 및 간식용 옥수수 논 재배 방법과 파종 한계기를 구명하는 연구를 수행한 것이다.
겨울 작물인 양파 수확 후 옥수수를 6월 중순~6월 하순 파종하면 경남 진주를 포함한 남부 지역에서는 안정적인 재배가 가능하다는 것을 경상국립대 부속농장(진주시 대곡면 및 사천시 사천읍 소재)에서 3년 간의 실험으로 구명했다.
박신영 교수는 ‘봄철 영·호남 지역에서 유통되는 생바지락(Ruditapes philippinarum)의 미생물학적·화학적 위해요소 분석 및 안전성 평가’라는 논문으로 한국수산과학회의 추천을 받았다.
이 연구는 국내 유통 중인 생바지락의 미생물학적 위해요소(위생지표세균, 식중독세균) 및 화학적 위해요소(중금속, 벤조피렌, 패류독소, 방사능)의 오염도를 측정 분석해 안전성 실태를 파악했다.
향후 이를 기초로 한 생바지락 및 생바지락을 원료로 하는 최종 제품 생산업체의 자사 규격 수립 및 제품의 안전성 검증 등의 과정에 유용한 자료로 활용하고자 했다.
신현석 교수는 ‘국내 단감 주요 품종의 연중 내동성과 가용성 당 함량의 변화’라는 논문으로 한국원예학회의 추천을 받았다.
우리나라에서 재배되는 주요 단감 품종들의 연중 내동성 변화를 평가하고 내동성 증진과 관련된 가용성 당 함량의 변화를 조사해 내동성과 가용성 당의 상관 관계를 분석했으며, 주요 단감 품종들의 봄철 온도 패턴에 대한 적응력의 차이를 분석해 재배적지 판단기준을 제시했다.
이수동 교수는 ‘거제도 가라산·노자산 일대 낙엽활엽수림의 생태적 특성 규명’ 논문으로 한국환경생태학회의 추천을 받았다.
남해에 분포하는 상록활엽수림의 복원과 관리 및 기후변화 영향을 파악하고자 가라산과 노자산에 분포하는 식생의 군집구조 특성을 분석했다.
그 결과 저지대에는 곰솔 우점 군락, 계곡부 및 전석지에는 개서어나무, 고로쇠나무, 느티나무 등 낙엽활엽수군락, 해발고가 높고 급경사 사면에는 졸참나무 및 소사나무군락이 분포해 식생의 다양성이 높았다.
또 층위 구조가 발달했을 뿐 아니라 주요 수종인 개서어나무, 느티나무, 고로쇠나무 등의 수령도 약 50년 이상으로 보호 가치가 높은 것으로 확인할 수 있었다.
이소희 교수는 ‘릴리패드 아두이노를 이용한 스크린 프린팅 기반의 심박수 밴드 개발’이라는 논문으로 한국섬유공학회로부터 추천 받았다.
최근 스마트 의류에 관한 관심이 증대함에 따라 섬유·의류 산업에서는 장기적으로 의류 자체가 센서의 역할을 하는 텍스타일형 센서 개발 필요성이 커지고 있다.
논문에서 개발한 심박수 밴드는 일상생활에서 착용 가능한 의류 소재 기반의 심박수 측정 웨어러블 디바이스로, 연구를 통해 향후 ICT 융합 헬스케어 산업에서 스마트 의류 상용화에 기반이 될 수 있는 스마트 텍스타일에 관한 기초 자료를 얻었다.
추원식 교수는 ‘물류 로봇을 위한 무인 자동 운송 플랫폼 연구’라는 논문으로 한국정밀공학회의 추천을 받았다.
이 논문은 4차 산업혁명 시대 스마트공장 내에서 물류 로봇을 위한 무인 자동 운송 플랫폼에 관련된 내용이다.
물류 로봇 이동 시 안정성 향상을 위해 PID 제어 및 마찰보상 제어를 수행하고 데모시스템을 통해 이를 검증했다.
기존 PID 제어로 한계를 가지는 물류 로봇 이동에 있어 마찰 보상 제어 알고리즘을 적용해 그 추종 성능을 향상시켰다. 또 새로운 알고리즘이 적용된 메카트로닉 임베디드(mechatronic embedded) 플랫폼을 구성해 다양한 환경에서 이 연구의 내용이 적절함을 검증했다.
논문에서 연구된 알고리즘은 현재 많은 연구가 이루어지는 자율주행 기술로 확장 및 적용이 가능할 것으로 판단되며, 미래 스마트공장과 물류의 자동화에 기여할 수 있을 것으로 예상된다.
김준영 교수는 ‘저온공정 ZnO 적용에 따른 역구조 고분자 태양전지 소자 성능 연구’ 논문으로 한국태양에너지학회의 추천을 받았다.
이 연구는 고분자 태양전지의 성능을 향상시키기 위해 무기물 ZnO와 유기 광활성층 사이의 계면이 형성되는 원리를 밝힌 연구다. 각 층간의 계면 특성이 소자 성능에 미치는 영향을 분석함으로써 고분자 태양전지가 고성능(고효율 및 고내구성)으로 나아가기 위한 방향을 제시했다.